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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Código do Detentoribi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identificador6qtX3pFwXQZeBBx/D3uEq
Repositóriosid.inpe.br/banon/2004/08.03.07.47
Última Atualização2004:08.03.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/banon/2004/08.03.07.47.12
Última Atualização dos Metadados2022:06.14.00.12.37 (UTC) administrator
DOI10.1109/SIBGRA.2004.1352940
Chave de CitaçãoDiasNandBaraCorr:2004:OpGeRe
TítuloO.G.R.E. - Open Gestures Recognition Engine
FormatoOn-line
Ano2004
Data de Acesso04 jul. 2025
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dias, José Miguel Salles
2 Nande, Pedro
3 Barata, Nuno
4 Correia, André
Afiliação1 ADETTI/ISCTE - Associação para o Desenvolvimento das Telecomunicações e Técnicas de Infomática
EditorAraújo, Arnaldo de Albuquerque
Comba, João Luiz Dihl
Navazo, Isabel
Sousa, Antônio Augusto de
Endereço de e-Mailjmd@iscte.pt
Nome do EventoBrazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 17 (SIBGRAPI) - Ibero-American Symposium on Computer Graphics, 2 (SIACG)
Localização do EventoCuritiba, PR, Brazil
Data17-20 Oct. 2004
Editora (Publisher)IEEE Computer Society
Cidade da EditoraLos Alamitos
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioFull Paper
Histórico (UTC)2008-07-17 14:10:56 :: jmd -> banon ::
2008-08-26 15:15:42 :: banon -> administrator ::
2009-08-13 20:37:27 :: administrator -> banon ::
2010-08-28 20:01:13 :: banon -> administrator ::
2022-06-14 00:12:37 :: administrator -> :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavehand gestures recognition
computer vision
human-computer interaction
ResumoIn this paper, we describe a hand gesture recognition engine based on Computer Vision (CV), as a computing platform to support gesture interaction between humans and computers. Presenting a simple approach to recognizing gestures through image processing techniques and a single video camera, we address the problem of generic hand gestures recognition, especially of spelled Sign Language hand poses, introducing a preliminary study to its kinetic component. In our methodology, the system initially removes the background of captured images, eliminating irrelevant pixel information. The human hand is then detected, segmented and its contours localized. From these contours significant metrics are derived, allowing a search in a pre-defined hand poses’ library, where each pose is previously converted into a set of metric values. We discuss several algorithmic options to support our methodology and present experimental results, regarding the recognition of Portuguese Sign Language signs. We discuss future directions of our work.
Arranjo 1urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2004 > O.G.R.E. - Open...
Arranjo 2urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > O.G.R.E. - Open...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZeBBx/D3uEq
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZeBBx/D3uEq
Idiomaen
Arquivo Alvo4437_Dias_J_replacement.pdf
Grupo de Usuáriosjmd
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPEW34M/46QM2BE
8JMKD3MGPEW34M/4742MCS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/sibgrapi/2022/05.03.00.29 46
sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 6
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume


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