URLib Local Collection Index
at sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
All in one page
(only PDF information item)
Last update: 2025, Sep 16, 05:51.
Update this page using the Run update option in the Update form or pressing the + button and then the Run button in the menu bar.
Number of entries: 2168.
Uncertainty-aware chemical analyses via Monte Carlo deep model inference Bernardo, L. P.; Pereira, A. L. S.; Dias, D. N.; Vieira, H.; Malbar, R.; Novaes, A. M. A.; Faria, R. M. B.; Carvalho, R. M.; Gonçalves, M. L. A.; Mehl, A.; Fernandes, L. A. F. | |
Mastering scene understanding: scene graphs to the rescue Caetano, C.; Ribeiro, L. S. F.; Laranjeira, C.; dos Santos, G. O.; Barros, A.; Petrucci, C.; dos Santos, A. A.; Macedo, J.; Carvalho, G.; Benevenuto, F.; dos Santos, J. A.; Avila, S. | |
Sonar Image Datasets: A Comprehensive Survey of Resources, Challenges, and Applications Gomes, L. S.; Almeida, G. P.; Umbipierre, B.; Quiroz, M.; Xavier, B.; Soares, L.; Brião, S. L.; Oliveira, F. G.; Drews-Jr, P. L. J. | |
Visualizing Communities in Dynamic Multivariate Networks Larkina, K.; Holomsha, O.; Lemos, L.; Soares, A.; Martins, R. M.; Kerren, A.; Borges, V. R. P.; Ralha, C. G.; Ponciano, J. R.; Linhares, C. D. G. | |
Tuning Manifold Harmonics Filters Lewiner, T.; Vieira, T.; Bordignon, A.; Cabral, A.; Marques, C.; Paixão, J.; Custódio, L.; Lage, M.; Andrade, M.; Nascimento, R.; de Botton, S.; Pesco, S.; Lopes, H.; Mello, V.; Peixoto, A.; Martines, D. | |
Temperature Prediction in Blast Furnaces: A Machine Learning Comparative Study Navarro, L. C.; Amorim, L. L.; Berriel, R.; Paixao, T. M.; Rampinelli, V.; Wasem, L. A.; Quaresma, L.; Badue, C.; Souza, A. F. D.; Oliveira-Santos, T. | |
Learning-based End-to-End Video Compression Using Predictive Coding Oliveira, M. C.; Martins, L. G. R.; Jung, H. C.; Guerin Junior, N. D.; Silva, R. C.; Silva, E. P. F.; Espinoza, B. L. M.; Hung, E. M.; Testoni, V.; Freitas, P. G. | |
Mobile solution for alkalinity estimation from colorimetric analysis via CNNs Pereira, A. L. S.; Silva, G. L.; Bernardo, L. P.; Mendonça, L. M.; Lopes, P. H. B.; Evangelista, R. S.; Silva, C. S.; Vieira, H.; Dias, M.; Recker, R.; Malbar, R.; Teixeira, B. N.; Correia, T. G.; Novaes, A. M. A.; Faria, R. M. B.; Carvalho, R. M.; Leitão, H. C. G.; Thiré, R. M. S. M.; Gonçalves, M. L. A.; Mehl, A.; Teixeira, M. A. G.; Fernandes, L. A. F. | |
Mobile solution for alkalinity estimation from colorimetric analysis via CNNs Pereira, A. L. S.; Silva, G. L.; Bernardo, L. P.; Mendonça, L. M.; Lopes, P. H. B.; Evangelista, R. S.; Silva, C. S.; Vieira, H.; Dias, M.; Recker, R.; Malbar, R.; Teixeira, B. N.; Correia, T. G.; Novaes, A. M. A.; Faria, R. M. B.; Carvalho, R. M.; Leitão, H. C. G.; Thiré, R. M. S. M.; Gonçalves, M. L. A.; Mehl, A.; Teixeira, M. A. G.; Fernandes, L. A. F. | |
Medição e Validação de Consumo de Energia Elétrica usando Dispositivos Móveis e Processamento de Imagens Quintanilha, D. B. P.; Reis, A. B. S.; Silva, G. L. F.; Silva, A. C.; Paiva, A. C.; Júnior, G. B.; Almeida, J. D. S.; Monteiro, E. M.; Pinheiro, L. P. A.; Melo, W.; Froz, B. R. | |
Avaliação de técnicas de Deep Learning aplicadas à identificação de peças defeituosas em vagões de trem Rocha, R. L.; Siravenha, A. C. Q.; Gomes, A. C. S.; Serejo, G. L.; Silva, A. F. B.; Rodrigues, L. M.; Braga, J.; Dias, G.; Carvalho, S. R.; Souza, C. R. B. | |
A Comparative Study of Methods based on Deep Neural Networks for Self-reading of Energy Consumption in a Chatbot Application Context Rocha, C. V. M.; Vieira, P. H. C.; Pinto, A. M.; Bernhard, P. V.; Anchieta Junior, R. J. F.; Marques, R. C. S.; Silva, I. F. S.; Rocha, S. V.; Silva, A. C.; Monteiro, E. M. G.; Nogueira, H. D. C. S. | |
A Deep Metric Learning Approach for Content Based Image Retrieval in Rock Tomography: A Triplet Loss Study Silva, A.; Farias, M.; Pinto, D.; Souza, J.; Belfort, F.; Freitas, M.; Araújo, A.; Pessoa, A.; Rodrigues, A.; Silva, A.; Albuquerque, M. | |
Assessment of the association of deep features with a polynomial algorithm for automated oral epithelial dysplasia grading Silva, A. B.; Oliveira, C. I.; Pereira, D. C.; Tosta, T. A. A.; Martins, A. S.; Loyola, A. M.; Cardoso, S. V.; Faria, P. R.; Neves, L. A.; Nascimento, M. Z. | |
AquaFeat: A features-based image enhancement model for underwater object detection Silva, E. C.; Schein, T. T.; Brião, S. L.; Costa, G. L. M.; Oliveira, F. G.; Almeida, G. P.; Silva, E. L.; Devincenzi, S. S.; Machado, K. S.; Drews-Jr, P. L. J. | |
Tiny Titans: Efficient Large Vision, Language and Multimodal Models through Pruning Tavares, C.; Mugnaini, L.; do Nascimento, G. H.; Pons, I.; Ogawa, K.; Stern, G.; Libanio, L.; Paes, A.; Costa, A. H. R.; Jordao, A. | |
|