1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Código do Detentor | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identificador | 8JMKD3MGPAW/3M3PPPL |
Repositório | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.11.14.00 |
Última Atualização | 2016:07.11.14.00.03 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.11.14.00.03 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:06.14.00.08.21 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/SIBGRAPI.2016.058 |
Chave de Citação | CamposMantJr:2016:MeApRe |
Título | A Meta-learning Approach for Recommendation of Image Segmentation Algorithms |
Formato | On-line |
Ano | 2016 |
Data de Acesso | 17 set. 2024 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 11805 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Campos, Gabriel F. C. 2 Mantovani, Rafael G. 3 Jr., Sylvio Barbon |
Afiliação | 1 Londrina State University (UEL) 2 University of Sao Paulo (USP) 3 Londrina State University (UEL) |
Editor | Aliaga, Daniel G. Davis, Larry S. Farias, Ricardo C. Fernandes, Leandro A. F. Gibson, Stuart J. Giraldi, Gilson A. Gois, João Paulo Maciel, Anderson Menotti, David Miranda, Paulo A. V. Musse, Soraia Namikawa, Laercio Pamplona, Mauricio Papa, João Paulo Santos, Jefersson dos Schwartz, William Robson Thomaz, Carlos E. |
Endereço de e-Mail | gabrielfcc@gmail.com |
Nome do Evento | Conference on Graphics, Patterns and Images, 29 (SIBGRAPI) |
Localização do Evento | São José dos Campos, SP, Brazil |
Data | 4-7 Oct. 2016 |
Editora (Publisher) | IEEE Computer Society´s Conference Publishing Services |
Cidade da Editora | Los Alamitos |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Full Paper |
Histórico (UTC) | 2016-07-11 14:00:03 :: gabrielfcc@gmail.com -> administrator :: 2016-10-05 14:49:10 :: administrator -> gabrielfcc@gmail.com :: 2016 2016-10-13 03:29:44 :: gabrielfcc@gmail.com -> administrator :: 2016 2022-06-14 00:08:21 :: administrator -> :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | Segmentation algorithm recommendation metalearning image processing |
Resumo | There are many algorithms for image segmentation, but there is no optimal algorithm for all kind of image applications. To recommend an adequate algorithm for segmentation is a challenging task that requires knowledge about the problem and algorithms. Meta-learning has recently emerged from machine learning research field to solve the algorithm selection problem. This paper applies meta-learning to recommend segmentation algorithms based on meta-knowledge. We performed experiments in four different meta-databases representing various real world problems, recommending when three different segmentation techniques are adequate or not. A set of 44 features based on color, frequency domain, histogram, texture, contrast and image quality were extracted from images, obtaining enough discriminative power for the recommending task in different segmentation scenarios. Results show that Random Forest meta-models were able to recommend segmentation algorithms with high predictive performance. |
Arranjo 1 | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2016 > A Meta-learning Approach... |
Arranjo 2 | urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > A Meta-learning Approach... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3M3PPPL |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3M3PPPL |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | PID4348117.pdf |
Grupo de Usuários | gabrielfcc@gmail.com |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPAW/3M2D4LP 8JMKD3MGPEW34M/4742MCS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.02.23.50 22 sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 5 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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