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Reference TypeConference Proceedings
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Identifier8JMKD3MGPAW/3S3B2DL
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.17.01.06
Last Update2018:10.17.01.06.04 charles26f@gmail.com
Metadatasid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.17.01.06.04
Metadata Last Update2020:02.20.22.06.49 administrator
Citation KeyGobber:2018:ÚlLeBa
TitleÚltimos levelings com base em funções de energia aplicados a detecção de objetos
FormatOn-line
Year2018
DateOct. 29 - Nov. 1, 2018
Access Date2020, Dec. 02
Number of Files1
Size1749 KiB
Context area
AuthorGobber, Charles Ferreira
AffiliationWonder Alexandre Luz Alves
EditorRoss, Arun
Gastal, Eduardo S. L.
Jorge, Joaquim A.
Queiroz, Ricardo L. de
Minetto, Rodrigo
Sarkar, Sudeep
Papa, João Paulo
Oliveira, Manuel M.
Arbeláez, Pablo
Mery, Domingo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Spina, Thiago Vallin
Mendes, Caroline Mazetto
Costa, Henrique Sérgio Gutierrez
Mejail, Marta Estela
Geus, Klaus de
Scheer, Sergio
e-Mail Addresscharles26f@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 31 (SIBGRAPI)
Conference LocationFoz do Iguaçu, PR, Brazil
Book TitleProceedings
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
History2018-10-17 01:06:04 :: charles26f@gmail.com -> administrator ::
2020-02-20 22:06:49 :: administrator -> :: 2018
Content and structure area
Is the master or a copy?is the master
Document Stagecompleted
Document Stagenot transferred
Transferable1
Tertiary TypeMaster's or Doctoral Work
KeywordsÚltimos levelings, Funções de energia, Mumford-Shah, Árvores de componentes, Árvore de formas, Detecção de objetos.
AbstractCom o avanço da tecnologia pesquisas na área de visão computacional têm sido cada vez mais crescentes e muitas aplicações vêm sendo desenvolvidas nos mais diferentes âmbitos. Nesse sentido, é explorada neste trabalho uma teoria invariante a escala definida no âmbito da Morfologia Matemática. Nosso estudo é voltado para uma classe de operadores residuais chamados de últimos levelings. Esses operadores robustos analisam espaços de escalas baseado em levelings por meio de diferenças consecutivas (resíduos) e consideram os máximos resíduos. Em adição, esses resíduos revelam informações importantes sobre o contraste de uma imagem. Devido a natureza dos operadores últimos levelings muitas vezes alguns resíduos extraídos de regiões da imagem acabam sendo indesejáveis. Uma abordagem para minimizar esse problema é construir estratégias para filtrar estes resíduos. Assim, apresenta-se neste trabalho uma nova abordagem para a construção destas estratégias baseada nas chamadas funções de energia. Os resultados encontrados em duas aplicações: (i) reconhecimento de plantas via detecção do bounding box e (ii) segmentação de vasos sanguíneos em imagens de retinas revelam que essa abordagem é robusta e eficiente.
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 16/10/2018 22:06 1.2 KiB 
Conditions of access and use area
Languagept
Target Filemain.pdf
User Groupcharles26f@gmail.com
Visibilityshown
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Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3RPADUS
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
Notes area
Empty Fieldsaccessionnumber archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume

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