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Metadata

%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.10.20.13
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.10.20.13.01
%T Um Sistema de Fusão de Classificadores Aplicado à Fenologia
%D 2017
%8 Oct. 17-20, 2017
%A Lúcio, Victor,
%A Faria, Fabio A.,
%A Almeida, Jurandy,
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP
%E Torchelsen, Rafael Piccin,
%E Nascimento, Erickson Rangel do,
%E Panozzo, Daniele,
%E Liu, Zicheng,
%E Farias, Mylène,
%E Viera, Thales,
%E Sacht, Leonardo,
%E Ferreira, Nivan,
%E Comba, João Luiz Dihl,
%E Hirata, Nina,
%E Schiavon Porto, Marcelo,
%E Vital, Creto,
%E Pagot, Christian Azambuja,
%E Petronetto, Fabiano,
%E Clua, Esteban,
%E Cardeal, Flávio,
%B Conference on Graphics, Patterns and Images, 30 (SIBGRAPI)
%C Niterói, RJ
%S Proceedings
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%K Fenologia, Câmeras Digitais, Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina, Fusão de Classificadores.
%X Fenologia, o estudo de eventos recorrentes de ciclos de vida de plantas e sua relação com o meio ambiente, é uma disciplina chave em pesquisas sobre mudanças climáticas. O monitoramento da fenologia das plantas exige uma abordagem multidisciplinar, combinando pesquisas em computação e biologia. Nesse contexto, câmeras digitais podem ser usadas como sensores de imagem de múltiplos canais para monitorar vegetações e prover medidas precisas das mudanças do ciclo de vida das plantas ao longo do tempo. Um requisito fundamental nessa tarefa é o reconhecimento de padrões na imagem. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema de fusão de classificadores para auxiliar especialistas na área de fenologia a identificar padrões de diferentes espécies de plantas em imagens.
%@language pt
%3 main-black (1).pdf


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