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Metadata

%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.09.11.51
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2017/09.09.11.51.53
%T Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia
%D 2017
%8 Oct. 17-20, 2017
%A Elizeu Neto, Ricardo,
%A Almeida, Jurandy,
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
%@affiliation Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
%E Torchelsen, Rafael Piccin,
%E Nascimento, Erickson Rangel do,
%E Panozzo, Daniele,
%E Liu, Zicheng,
%E Farias, Mylène,
%E Viera, Thales,
%E Sacht, Leonardo,
%E Ferreira, Nivan,
%E Comba, João Luiz Dihl,
%E Hirata, Nina,
%E Schiavon Porto, Marcelo,
%E Vital, Creto,
%E Pagot, Christian Azambuja,
%E Petronetto, Fabiano,
%E Clua, Esteban,
%E Cardeal, Flávio,
%B Conference on Graphics, Patterns and Images, 30 (SIBGRAPI)
%C Niterói, RJ
%S Proceedings
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%K fenologia remota, câmeras digitais, processamento de imagens, identificação de plantas, descritores.
%X Fenologia, ciência que relaciona ciclos biológicos com o clima, tem ganhado grande importância como o indicador mais simples e confiável dos efeitos das mudanças climáticas sobre plantas e animais. Uma das iniciativas de destaque relacionado nessa área, o projeto e-Phenology, é uma proposta multidisciplinar que visa incorporar resultados de pesquisas correntes sobre fenologia tropical no Brasil com novas tecnologias provenientes de pesquisas em computação. Neste trabalho, foi desenvolvida uma ferramenta para auxiliar peritos da área de fenologia a detectar e classificar padrões em sequências de imagens de vegetação coletadas por câmeras digitais.
%@language pt
%3 WUW - Ricardo E Neto.pdf


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