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@InProceedings{ElizeuNetoAlme:2017:DeFeDe,
               author = "Elizeu Neto, Ricardo and Almeida, Jurandy",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)}",
                title = "Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detec{\c{c}}{\~a}o e 
                         Classifica{\c{c}}{\~a}o de Padr{\~o}es em Sequ{\^e}ncias de 
                         Imagens de Fenologia",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2017",
               editor = "Torchelsen, Rafael Piccin and Nascimento, Erickson Rangel do and 
                         Panozzo, Daniele and Liu, Zicheng and Farias, Myl{\`e}ne and 
                         Viera, Thales and Sacht, Leonardo and Ferreira, Nivan and Comba, 
                         Jo{\~a}o Luiz Dihl and Hirata, Nina and Schiavon Porto, Marcelo 
                         and Vital, Creto and Pagot, Christian Azambuja and Petronetto, 
                         Fabiano and Clua, Esteban and Cardeal, Fl{\'a}vio",
         organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 30. (SIBGRAPI)",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
              address = "Porto Alegre",
             keywords = "fenologia remota, c{\^a}meras digitais, processamento de imagens, 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de plantas, descritores.",
             abstract = "Fenologia, ci{\^e}ncia que relaciona ciclos biol{\'o}gicos com o 
                         clima, tem ganhado grande import{\^a}ncia como o indicador mais 
                         simples e confi{\'a}vel dos efeitos das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas sobre plantas e animais. Uma das iniciativas de 
                         destaque relacionado nessa {\'a}rea, o projeto e-Phenology, 
                         {\'e} uma proposta multidisciplinar que visa incorporar 
                         resultados de pesquisas correntes sobre fenologia tropical no 
                         Brasil com novas tecnologias provenientes de pesquisas em 
                         computa{\c{c}}{\~a}o. Neste trabalho, foi desenvolvida uma 
                         ferramenta para auxiliar peritos da {\'a}rea de fenologia a 
                         detectar e classificar padr{\~o}es em sequ{\^e}ncias de imagens 
                         de vegeta{\c{c}}{\~a}o coletadas por c{\^a}meras digitais.",
  conference-location = "Niter{\'o}i, RJ",
      conference-year = "Oct. 17-20, 2017",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPAW/3PJRUH2",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3PJRUH2",
           targetfile = "WUW - Ricardo E Neto.pdf",
        urlaccessdate = "2021, Mar. 02"
}


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