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		<citationkey>SilvaASPJMFSM:2017:LeAuCó</citationkey>
		<title>Leitura Automática de Códigos de Barras em Imagens de Medidores de Energia Elétrica</title>
		<format>On-line</format>
		<year>2017</year>
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		<author>Silva, Vinicius Rogério Araujo,</author>
		<author>Almeida, João Dallyson Sousa de,</author>
		<author>Silva, Aristófanes Corrêa,</author>
		<author>Paiva, Anselmo Cardoso de,</author>
		<author>Júnior, Geraldo Braz,</author>
		<author>Monteiro, Eliana Márcia,</author>
		<author>Froz, Bruno Rodrigues,</author>
		<author>Silva, Ítalo Fernandes Serra da,</author>
		<author>Mendonça, Cleman Garcia,</author>
		<affiliation>Universidade Federal do Maranhão</affiliation>
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		<affiliation>Companhia Energética do Maranhão - CEMAR e Centrais Elétricas do Pará - CELPA</affiliation>
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		<editor>Torchelsen, Rafael Piccin,</editor>
		<editor>Nascimento, Erickson Rangel do,</editor>
		<editor>Panozzo, Daniele,</editor>
		<editor>Liu, Zicheng,</editor>
		<editor>Farias, Mylène,</editor>
		<editor>Viera, Thales,</editor>
		<editor>Sacht, Leonardo,</editor>
		<editor>Ferreira, Nivan,</editor>
		<editor>Comba, João Luiz Dihl,</editor>
		<editor>Hirata, Nina,</editor>
		<editor>Schiavon Porto, Marcelo,</editor>
		<editor>Vital, Creto,</editor>
		<editor>Pagot, Christian Azambuja,</editor>
		<editor>Petronetto, Fabiano,</editor>
		<editor>Clua, Esteban,</editor>
		<editor>Cardeal, Flávio,</editor>
		<e-mailaddress>jdallyson@gmail.com</e-mailaddress>
		<conferencename>Conference on Graphics, Patterns and Images, 30 (SIBGRAPI)</conferencename>
		<conferencelocation>Niterói, RJ</conferencelocation>
		<date>Oct. 17-20, 2017</date>
		<booktitle>Proceedings</booktitle>
		<publisher>Sociedade Brasileira de Computação</publisher>
		<publisheraddress>Porto Alegre</publisheraddress>
		<tertiarytype>Industry Application Paper</tertiarytype>
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		<keywords>Códigos de Barra, Medidores Elétricos, Processamento de Imagens.</keywords>
		<abstract>Tecnologias de códigos de barras constituem uma importante base para a automação de processos de identificação. Uma das aplicações práticas neste sentido é a utilização dos códigos de barras para a identificação de aparelhos medidores de energia. A existência de diferentes padrões de codificação torna a identificação dos códigos de barras um desafio que requer um desenvolvimento contínuo de novas soluções que sejam eficientes para sua detecção, independente do padrão utilizado. Este artigo descreve um método de segmentação e leitura de códigos de barras em imagens de medidores que seguem o padrão Code 128.</abstract>
		<language>pt</language>
		<targetfile>2017_sibgrapi_codigo_barras_final.pdf</targetfile>
		<usergroup>jdallyson@gmail.com</usergroup>
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