1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Holder Code | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identifier | 8JMKD3MGPAW/3M8GM7S |
Repository | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/08.09.17.19 |
Last Update | 2016:08.19.19.20.39 (UTC) administrator |
Metadata Repository | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/08.09.17.19.42 |
Metadata Last Update | 2022:05.18.22.21.06 (UTC) administrator |
Citation Key | RiverosGuti:2016:DeAuCo |
Title | Detecção de automóveis em condições de iluminação variadas com uma câmera de videovigilância |
Format | On-line |
Year | 2016 |
Access Date | 2024, Sep. 17 |
Number of Files | 1 |
Size | 4962 KiB |
|
2. Context | |
Author | 1 Riveros, Elian Laura 2 Gutiérrez, Juan Carlos |
Affiliation | 1 Universidad Nacional de San Agustín - Arequipa 2 Universidad Nacional de San Agustín - Arequipa |
Editor | Aliaga, Daniel G. Davis, Larry S. Farias, Ricardo C. Fernandes, Leandro A. F. Gibson, Stuart J. Giraldi, Gilson A. Gois, João Paulo Maciel, Anderson Menotti, David Miranda, Paulo A. V. Musse, Soraia Namikawa, Laercio Pamplona, Mauricio Papa, João Paulo Santos, Jefersson dos Schwartz, William Robson Thomaz, Carlos E. |
e-Mail Address | elian.laura.riv@gmail.com |
Conference Name | Conference on Graphics, Patterns and Images, 29 (SIBGRAPI) |
Conference Location | São José dos Campos, SP, Brazil |
Date | 4-7 Oct. 2016 |
Publisher | Sociedade Brasileira de Computação |
Publisher City | Porto Alegre |
Book Title | Proceedings |
Tertiary Type | Work in Progress |
History (UTC) | 2016-08-09 17:19:42 :: elian.laura.riv@gmail.com -> administrator :: 2016-08-09 20:08:55 :: administrator -> elian.laura.riv@gmail.com :: 2016 2016-08-19 19:20:39 :: elian.laura.riv@gmail.com -> administrator :: 2016 2022-05-18 22:21:06 :: administrator -> :: 2016 |
|
3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | Processamento de imagens redes convolucionais detecção de automóveis em imagens |
Abstract | Neste trabalho diferentes modelos de redes neurais convolucionais (CNN) para detecção de automóveis são testados, 27 modelos são obtidos a partir da combinação de três hiperparâmetros: A técnica inicialização de pesos, a função de sub-amostragem e a função de activação. A percentagem de precisão é o factor de medição para encontrar o modelo com melhor desempenho. Foi realizado uma comparação do melhor modelo de CNN com um classificador cascade e uma máquina de vetores de suporte. Os conjuntos de amostras são obtidas a partir de uma câmera de videovigilância em condições de iluminação variadas, luz do meio-dia; luz da tarde; e noite. Porém às amostras de noite são obtidas no modo infravermelho. Os resultados demonstram que uma CNN obtive o melhor resultado para detecção de automóveis com uma câmera de videovigilância, o que é importante em aplicações práticas. |
Arrangement | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2016 > Detecção de automóveis... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | deteccao-de-automoveis (6).pdf | 09/08/2016 14:19 | 5.0 MiB | |
agreement Directory Content | |
|
4. Conditions of access and use | |
data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3M8GM7S |
zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3M8GM7S |
Language | pt |
Target File | Deteccao-de-automoveis (8).pdf |
User Group | elian.laura.riv@gmail.com |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
|
5. Allied materials | |
Mirror Repository | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPAW/3M2D4LP |
Citing Item List | sid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.02.23.50 20 sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 1 |
Host Collection | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
|
6. Notes | |
Empty Fields | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
|