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	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
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		<site>sibgrapi.sid.inpe.br 802</site>
		<isbn>978-85-7669-273-7</isbn>
		<citationkey>PerelmuterErazVellPach:1995:ReImBi</citationkey>
		<author>Perelmuter, Guy,</author>
		<author>Erazo, Enrique Vinicio Carrera,</author>
		<author>Vellasco, Marley,</author>
		<author>Pacheco, Marco Aurélio,</author>
		<affiliation>Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICAD) do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)</affiliation>
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		<title>Reconhecimento de imagens bidimensionais utilizando redes neurais artificiais</title>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 8 (SIBGRAPI)</conferencename>
		<year>1995</year>
		<editor>Lotufo, Roberto de Alencar,</editor>
		<editor>Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila,</editor>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<date>25 - 27 out. 1995</date>
		<publisheraddress>Porto Alegre</publisheraddress>
		<publisher>Sociedade Brasileira de Computação</publisher>
		<conferencelocation>São Carlos</conferencelocation>
		<keywords>redes neurais artificiais, reconhecimento de imagens, imagens bidimensionais.</keywords>
		<abstract>Artificial vision or computer vision may be defined as the Field that studies the methods used by an artificial system to perceive the information contained in a certain image. Neural networks, due to their ability to extract information from complex sets of data, have been largely applied in computer vision for pattern recognition and pattern classification. This article presents an intelligent classifier based on neural networks. The complete image recognition/classification system (pre-processor + classifier) is invariant to translation, rotation and sizing of the analysed object. The systems structure is quite flexible, allowing it to be applied to virtually any set of bidimensional images.</abstract>
		<pages>197-203</pages>
		<language>pt</language>
		<type>Análise de Formas</type>
		<tertiarytype>Artigo</tertiarytype>
		<format>Impresso, On-line.</format>
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		<targetfile>25 Reconhecimento de imagens bidimensionais.pdf</targetfile>
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