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Reference TypeConference Proceedings
Identifier8JMKD3MGPBW34M/3DJCEHH
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2013/02.18.15.52
Metadatasid.inpe.br/sibgrapi/2013/02.18.15.52.50
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
ISBN978-85-7669-273-7
Citation KeyPerelmuterErazVellPach:1995:ReImBi
Author1 Perelmuter, Guy
2 Erazo, Enrique Vinicio Carrera
3 Vellasco, Marley
4 Pacheco, Marco Aurélio
Affiliation1 Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICAD) do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICAD) do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICAD) do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICAD) do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
TitleReconhecimento de imagens bidimensionais utilizando redes neurais artificiais
Conference NameSimpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 8 (SIBGRAPI)
Year1995
EditorLotufo, Roberto de Alencar
Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila
Book TitleAnais
Date25 - 27 out. 1995
Publisher CityPorto Alegre
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Conference LocationSão Carlos
Keywordsredes neurais artificiais, reconhecimento de imagens, imagens bidimensionais.
AbstractArtificial vision or computer vision may be defined as the Field that studies the methods used by an artificial system to perceive the information contained in a certain image. Neural networks, due to their ability to extract information from complex sets of data, have been largely applied in computer vision for pattern recognition and pattern classification. This article presents an intelligent classifier based on neural networks. The complete image recognition/classification system (pre-processor + classifier) is invariant to translation, rotation and sizing of the analysed object. The systems structure is quite flexible, allowing it to be applied to virtually any set of bidimensional images.
Pages197-203
Languagept
TypeAnálise de Formas
Tertiary TypeArtigo
FormatImpresso, On-line.
Size5865 KiB
Number of Files1
Target File25 Reconhecimento de imagens bidimensionais.pdf
Last Update2013:02.18.15.52.50 sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 cintiagraziele.silva@gmail.com
Metadata Last Update2013:02.18.15.52.51 sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 cintiagraziele.silva@gmail.com {D 1995}
Document Stagecompleted
Is the master or a copy?is the master
Mirrorsid.inpe.br/sibgrapi@80/2007/08.02.16.22
e-Mail Addresscintiagraziele.silva@gmail.com
e-Mail (login)cintiagraziele.silva@gmail.com
User Groupcintiagraziele.silva@gmail.com
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Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
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Access Date2020, Nov. 25
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