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Metadata

%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2013/02.17.00.00
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2013/02.17.00.00.25
%@isbn 978-85-7669-273-7
%A Moura, José Eduardo Alves de,
%A Alcaim, Abraham,
%@affiliation CETUC- Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
%@affiliation CETUC- Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
%T Compressão de imagens através de quantização vetorial classificada e predição de médias
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 8 (SIBGRAPI)
%D 1995
%E Lotufo, Roberto de Alencar,
%E Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila,
%S Anais
%8 25 - 27 out. 1995
%J Porto Alegre
%I Sociedade Brasileira de Computação
%C São Carlos
%K compressão de imagens, quantização vetorial, predição de médias.
%X In this paper we present an image compression technique which employs classified vector quantization and mean prediction. We describe a perceptual block classification algorithm with reduced computational complexity which determines the class for each image block. The block is then encoded with a vector quantization and mean prediction. We described a perceptual block classification algorithm with reduced computational complexity which determines the class for each image block. The block is then encoded with a vector quantizer designed specifically for that class. Mean prediction is used to improve the performance of smooth areas of the image at low bit rates. In this case a residual vector quantizer is employed. Run-length coding are used to reduce the bit rate required to encode the side information.
%P 73-78
%@language pt
%9 Compressão de Imagens
%3 9 Compressao de imagens.pdf


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