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Metadata

%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.11.14.22
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/12.11.14.22.14
%@isbn 978-85-7669-271-3
%A Alcaim, Abraham,
%A Oliveira, Luciano Vereda,
%@affiliation IBM Brasil- Centro Científico Rio
%@affiliation IBM Brasil- Centro Científico Rio
%T Quantização Vetorial Binária de Imagens Codificadas por BTC
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 6 (SIBGRAPI)
%D 1993
%E Figueiredo, Luiz Henrique de,
%E Gomes, Jonas de Miranda,
%V 1
%S Anais
%8 19 - 22 out. 1993
%J Porto Alegre
%I Sociedade Brasileira de Computação
%C Recife
%K quantificação vetorial, técnica de compressão de imagem, técnica de compressão BTC, processamento de imagens.
%X This paper describes the application of a simple method of classified vector quantization to encode the bit plane generated by BTC image compression technique. Simulation results show that this method achieves a better performance if compared to vector quantization without using classification of image blocks. Moreover, the classified vector quantization approach significantly reduces the complexity of the search procedure in the encoding process.
%P 75-80
%@language pt
%9 Processamento de Imagens I
%3 9 Quantizacao vetorial binaria de imagens codificadas por btc.pdf


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